10°³ º´¸í ´ë»ó ÃßÃâ Á¤È®µµ ÃøÁ¤ °á°ú, Ÿ»ç ¸ðµ¨ ´ëºñ ³ôÀº 90.39% Á¤È®µµ ±â·Ï
[º¸°ÇŸÀÓÁî] Ä«Ä«¿Àºê·¹ÀÎÀÌ ÈäºÎ ¿¢½º·¹ÀÌ Æǵ¶¹®¿¡¼ ƯÁ¤ º´¸íÀ» ÃßÃâÇÏ´Â ÀǷ῵»ó Æǵ¶¹® Àü¹® ·¹ÀÌºí·¯ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ 16ÀÏ ‘±êÇãºê(Github)’¿¡ °ø°³Çß´Ù.
·¹ÀÌºí·¯ ÇÁ·ÎÁ§Æ®´Â ±Û¸Ó¸® ±âÈ£ Çü½Ä µî Á¤¸®µÇÁö ¾ÊÀº ÀÚ¿¬¾î·Î ÀÛ¼ºµÈ Æǵ¶¹®¿¡¼ ƯÁ¤ º´¸íÀ» ÃßÃâÇÏ´Â ¿¬±¸ °³¹ß ÇÁ·ÎÁ§Æ®´Ù. ÈäºÎ ¿¢½º·¹ÀÌ °á°ú¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î Áø´Ü °¡´ÉÇÑ º´¸í Áß ¹ßº´ ºóµµ ¶Ç´Â Áß¿äµµ°¡ ³ôÀº ¡ã°ñÀý ¡ãÈ丷 º´º¯ ¡ã±âÈä µî ÃÑ 13°¡Áö º´¸í ÃßÃâÀÌ °¡´ÉÇÑ °ÍÀÌ Æ¯Â¡ÀÌ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î »ç¿ëÀÚ°¡ ÀÚ¿¬¾î·Î ÀÛ¼ºµÈ Æǵ¶¹®À» ÀÔ·ÂÇϸé, Æǵ¶¹® ºÐ¼® ÈÄ 13°³ º´¸í¿¡ ´ëÇÑ ¾ç¼º/À½¼º ¿©ºÎ¸¦ ¾Ë·ÁÁÖ°Ô µÈ´Ù.
Ä«Ä«¿Àºê·¹ÀÎÀº ÀÇ·á Áø´Ü ¾÷¹« °³¼±¿¡ ±â¿©ÇÏ°íÀÚ ±âÁ¸¿¡ °ø°³µÈ Ÿ»ç ¸ðµ¨º¸´Ù Á¤È®ÇÏ°í È¿À²ÀûÀ¸·Î ƯÁ¤ º´¸íÀ» ÃßÃâÇÏ´Â ·¹ÀÌºí·¯ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¿¬±¸¿¡ Âø¼öÇß´Ù. ÀÌ ÇÁ·ÎÁ§Æ®´Â Ä«Ä«¿Àºê·¹ÀÎÀÇ ÈäºÎ ¿¢½º·¹ÀÌ ÃÊ¾È Æǵ¶¹® »ý¼º ±â¼úÀÇ ³»ºÎ ¼º´É °ËÁõ ¿¬±¸¿¡µµ È°¿ëµÈ ¹Ù ÀÖ´Ù.
Ä«Ä«¿Àºê·¹ÀÎÀÌ ½ÇÁ¦ ¡ã°ñÀý ¡ã±âÈä ¡ãÆóºÎÁ¾ µî 10°³ º´¸íÀ» ´ë»óÀ¸·Î º´¸í ÃßÃâÀÇ Á¤È®µµ¸¦ ÃøÁ¤ÇÑ °á°ú, Ä«Ä«¿Àºê·¹ÀÎÀÇ ·¹ÀÌºí·¯ ÇÁ·ÎÁ§Æ®°¡ Ÿ»ç ¸ðµ¨(¾à 76%) ´ëºñ Çö°ÝÈ÷ ³ôÀº Á¤È®µµÀÎ 90.39%¸¦ ±â·ÏÇß´Ù.
Ä«Ä«¿Àºê·¹ÀÎÀº ·¹ÀÌºí·¯ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ‘±êÇãºê(Github)’¿¡ °ø°³ÇÏ¸é¼ Áö³´Þ ¸» ·¹ÀÌºí·¯ÀÇ ÇнÀ¹ý°ú ¼º´É ºñ±³ °á°ú¸¦ ´ãÀº ³í¹® ‘´ë±Ô¸ð ¾ð¾î ¸ðµ¨À» È°¿ëÇÑ Çâ»óµÈ ÈäºÎ X¼± Æǵ¶¹® ¶óº§¸µ(CheX-GPT: Harnessing Large Language Models for Enhanced Chest X-ray Report Labeling)’À» ³í¹® °ø°³ »çÀÌÆ® ‘¾ÆÄ«À̺ê(arXiv)’¿¡ °ÔÀçÇß´Ù.
ÇÑÆí, Ä«Ä«¿Àºê·¹ÀÎÀº ‘±â¼úÀÌ ¸¸µå´Â ´õ ³ªÀº ¼¼»ó’À̶ó´Â Ä«Ä«¿À¿Í °øµ¿Ã¼ÀÇ ÇÙ½É °¡Ä¡¿¡ ºÎÇÕÇϵµ·Ï AI ±â¼ú ³ëÇϿ츦 °øÀ¯ÇÏ°í »õ·Î¿î °¡Ä¡¸¦ âÃâÇÏ°íÀÚ ³ë·ÂÇÏ°í ÀÖ´Ù. Áö³ 1¿ù °ø°³ÇÑ ¿ÀǼҽº ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÎ ‘Çã´Ïºñ(°¡Äª)’¿Í °°ÀÌ À̹ø ·¹ÀÌºí·¯ °ø°³µµ AI ¿ÀǼҽº »ýÅ°è È°¼ºÈ¸¦ À§ÇÔÀÌ´Ù.
Ä«Ä«¿Àºê·¹ÀÎ ±èÀϵΠ°¢ÀÚ ´ëÇ¥´Â “¸¹Àº ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ Ä«Ä«¿Àºê·¹ÀÎÀÇ ·¹ÀÌºí·¯ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ Å×½ºÆ® º¥Ä¡¸¶Å©·Î È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Á÷Á¢ Á¦ÀÛÇÑ Å×½ºÆ® ¼ÂÀ» °ø°³ÇÒ ¿¹Á¤”À̶ó¸ç “ÀÚ»çÀÇ ¾ð¾î ¸ðµ¨À» È°¿ëÇÏ°í, ÈäºÎ ¿¢½º·¹ÀÌ µ¥ÀÌÅ͸¦ Ãß°¡·Î ÇнÀ ½ÃÅ°´Â µî ·¹ÀÌºí·¯ ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ ¼º´ÉÀ» ´õ¿í Çâ»ó½Ãų °èȹ”À̶ó°í ÀüÇß´Ù.