[보건타임즈] 고려대학교 구로병원(병원장 정희진) 산부인과 조현웅 교수(사진)가 대한암학회 춘계학술대회에서 Merit Award 상을 수상했다.
Merit Award 학술상은 대한암학회 학술대회에서 발표되는 약 1,000편의 논문 초록 중 연구 내용이 참신하면서 향후 암 환자 진단과 치료에 기여할 수 있는 우수 연제를 선정, 수여하는 상이다.
조 교수가 수상한 논문의 주제는 '난소암의 정확한 진단을 위한 골반 초음파 기반 딥러닝 모델 연구(Pelvic ultrasound-based deep learning models for accurate diagnosis of ovarian cancer: retrospective multicenter study)'다.
조교수 연구팀은 2015~2022년 동안 난소암 또는 양성 낭종으로 진단된 환자 804명의 골반 초음파 영상, 나이와 CA-125 수치를 수집, 딥러닝 모델을 개발했다.
영상은 낭성과 고형 성분으로 분할돼 특징을 추출했으며. ResNet50과 DenseNet121 모델을 사용해 영상과 임상 데이터를 결합한 AI 모델을 만들었다.
개발한 AI 모델은 약 95%의 정확도로 양성난소종양과 난소암을 구분할 수 있다.
난소암 조기진단을 위해 중요한 민감도는 90% 이상으로 매우 우수했다.
조 교수는 "먼저 이번 상을 받을 수 있게 도와준 동료 의료진에게 감사의 말씀 드린다"면서 "골반 초음파는 난소암 진단에 유용하지만 현재까지 딥러닝 기술을 이용해 난소암 진단 성능을 개선한 연구는 거의 없었다"며 "이 연구를 통해 딥러닝 기술을 기반으로 한 골반 초음파가 난소암 조기진단에 유용한 기술이 될 수 있기를 기대한다"고 말했다.
기사최종편집일: 2024-07-26 17:18:12
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