Á¤¼®¿ø ±³¼öÆÀ-±è¿µÁØ ¹Ú»çÆÀ, 'ÀΰøÁö´É vs °ßÁÖ°üÀý Àü¹®ÀÇ' Áø´Ü Á¤È®µµ ºñ±³ºÐ¼®
¼¼°è ù 3D class activation map ÀÌ¿ë, 'ȸÀü±Ù °³ ÆÄ¿ À§Ä¡ 3Â÷¿ø °¡½ÃÈ' ¼º°ø
Á¤ ±³¼ö "´ë±Ô¸ð MRI µ¥ÀÌÅÍ ÀÌ¿ë, ±ÙÀ°°ú ÈûÁÙ À§Ä¡, ÆÄ¿ ºÎÀ§ AI ÀÚµ¿ ºÐ¼®ÇÑ ÃÖÃÊ ¿¬±¸"
³í¹®, Nature ÀÚ¸ÅÁö 'Scientific Reports 9¿ù'¿¡ ¹ßÇ¥
[º¸°ÇŸÀÓÁî] °Ç±¹´ëº´¿ø°ú KIST°¡ °³¹ßÇÑ È¸Àü±Ù °³ ÆÄ¿ Áø´Ü, ºÐ·ùÇÏ´Â AI ÇÁ·Î±×·¥(Voxception-ResNet ±â¹ÝÀÇ 3Â÷¿ø Äܺ¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á(CNN) ¾Ë°í¸®Áò ÀÀ¿ë ±â¼ú)ÀÇ Áø´Ü Á¤È®µµ°¡ 92.5%, ºÐ·ù Á¤È®µµ´Â 87%·Î °ßÁÖ°üÀý Àü¹®ÀǺ¸´Ù ¶Ù¾î³ °ÍÀ¸·Î È®ÀεƴÙ.
ÀΰøÁö´É(AI)À» ÀÌ¿ëÇØ È¸Àü±Ù °³ ÆÄ¿À» Áø´Ü, ºÐ·ùÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥Àº °Ç±¹´ëº´¿ø Á¤Çü¿Ü°ú Á¤¼®¿ø ±³¼öÆÀ°ú Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿¬±¸¿ø(KIST) ±è¿µÁØ ¹Ú»çÆÀ(Çö À̸¶°í¿÷½º ´ëÇ¥), ½ÉÀÀÁØ ¿¬±¸¿ø(Çö À̸¶°í¿÷½º AI ÆÀÀå)ÀÌ °³¹ßÇÑ °ÍÀÌ´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº ÀÌ ½Å°æ¸Á ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ȸÀü±Ù °³°¡ ÆÄ¿µÈ ȯÀÚ¿Í ´ëÁ¶±º ȯÀÚ ÃÑ 2124¸íÀÇ MRI µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÔ·ÂÇØ ÀΰøÁö´ÉÀÇ Áø´Ü°ú ºÐ·ùÀÇ Á¤È®µµ¸¦ È®ÀÎÇϱâ À§ÇØ Á¤Çü¿Ü°ú ÀÇ»ç¿Í °ßÁÖ°üÀý Àü¹®ÀÇ¿¡°Ô °°Àº MRI ÀÚ·á·Î Áø´Ü°ú ºÐ·ù¸¦ ÇÏ°Ô ÇÑ °á°ú¸¦ ¼·Î ºñ±³ ºÐ¼®Çß´Ù.
ÀÌ °á°ú ȸÀü±Ù °³ ÆÄ¿ Áø´Ü, ºÐ·ùÇÏ´Â AI ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ Áø´Ü Á¤È®µµ´Â 92.5%, ºÐ·ù Á¤È®µµ´Â 87%·Î °ßÁÖ°üÀý Àü¹®ÀǺ¸´Ù ¶Ù¾î³µ´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº ¼¼°è ÃÖÃÊ·Î 3D class activation mapÀ» ÀÌ¿ëÇØ È¸Àü±Ù °³ ÆÄ¿ À§Ä¡¸¦ 3Â÷¿øÀ¸·Î °¡½ÃÈÇÏ´Â µ¥µµ ¼º°øÇß´Ù.
Á¤ ±³¼ö´Â "ÀÌ ¿¬±¸´Â ´ë±Ô¸ð MRI µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇØ ±ÙÀ°°ú ÈûÁÙ À§Ä¡, ÆÄ¿ ºÎÀ§¸¦ AI ±â¹Ý·Î ÇØ ÀÚµ¿ ºÐ¼®ÇÑ ÃÖÃÊÀÇ ¿¬±¸"¶ó¸ç "À̸¦ 3Â÷¿øÀûÀÎ ¿µ»óÀ¸·Î À籸¼º, À§Ä¡¸¦ ÀÚµ¿À¸·Î ±¸ÇöÇØ ³½ ¶Ç ÇϳªÀÇ ÃÖÃÊ ¿¬±¸"¶ó¸é¼ "À̹ø ¼º°ú¸¦ ÅëÇØ È¸Àü±Ù °³ ÆÄ¿, ´õ ³ª¾Æ°¡ ´Ù¾çÇÑ ±Ù°ñ°Ý°è ÁúȯÀ» Áø´ÜÇÏ´Â µ¥ Á¤È®µµ¸¦ ³ôÀÏ ¼ö ÀÖÀ»»Ó´õ·¯ ±âŸ MRI, CT ±â¹ÝÀÇ À̹ÌÁö ºÐ¼®¿¡¼ 3Â÷¿ø À籸¼º ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» Á¦½Ã, Á¤È®ÇÏ¸é¼ Á÷°üÀûÀÎ Æò°¡¸¦ °¡´ÉÇÏ°Ô Çß´Ù"°í ¹àÇû´Ù.
À̸¦ ´Ù·é ³í¹®Àº 'Automated rotator cuff tear classification using 3D convolutional neural network'¶õ Á¦¸ñÀ¸·Î Àú¸íÇÑ °úÇÐÇмúÁö ³×ÀÌó(Nature)ÀÇ ÀÚ¸ÅÁöÀÎ '»çÀ̾ðƼÇÈ ¸®Æ÷Æ®(Scientific Reports)' 9¿ù¿¡ ¹ßÇ¥µÆ´Ù.
ÀÌ ´º½ºÅ¬¸®ÇÎÀº BKT´º½º{www.bktimes.net}¿¡¼ ¹ßÃéµÈ ³»¿ëÀÔ´Ï´Ù.