[보건타임즈] 얀센, 바이엘 등 다국적 제약사가 참여한 미국 뉴욕에서 열린 ‘정밀의료 신약개발 드림챌린지’에서 한국의 고려대의료원 정밀의료 병원정보시스템(P-HI)S 개발 사업단 참여기관인 고려대 컴퓨터학과 강재우 교수 연구팀이 우승을 차지해 화제다.
강 교수팀(강재우 교수, 전민지 연구교수, 박동현 박사과정, 이진혁 석박통합과정, 전휘상 석사과정, 고미영 석사과정, Aik-Choon Tan 콜로라도대학 의대 교수)은 특히 신약개발 비전공자인 AI전문가들로 구성된 점에서 이번 우승은 그 의미가 더욱 크다.
강 교수팀이 만든 알고리즘은 ‘기계학습’ 기술을 기반으로 암 환자의 유전체 정보를 활용하여 단백질들의 활성도를 예측하는 것은 물론 다른 단백질들의 양으로 측정하지 않은 단백질의 활성도까지 예측한다. 주최 측은 “강재우 교수연구팀이 AI로 선택한 신약 후보 물질이 실제로 갑상선수질암 및 타우병증에 효과가 있는지 실험을 통해 검증했고, 그 결과 신약 후보 물질의 가능성이 입증되어 대회 우승팀으로 선정했다”고 설명했다.
강 교수팀이 개발한 딥러닝 모델은 약물의 구조에 의존적인 기존 신약 후보 물질 발굴 과정을 획기적으로 개선하는 새로운 방법을 제시한다. 현재 하나의 신약 개발에 소요되는 시간은 10-15년이나 성공률은 0.02%미만으로 매우 낮다. 개발 과정에서 요구되는 비용 25억 달러(한화 2조7000억 원) 중 실패 약물에 의한 비용이 매우 큰 비중을 차지한다.
이번 연구의 결과로 AI를 활용해 성공 확률이 높은 물질을 선택해 신약 후보 물질 발굴 과정의 비효율성을 개선할 수 있어 경제적 효과가 매우 클 것으로 기대된다.
한편, 정밀의료 병원정보시스템(P-HIS) 개발 사업단과 강재우 교수는 정밀의료 실현을 위한 정밀의료 병원정보시스템 개발을 위한 다양한 접근법을 공유하는 한편, 2021년까지 개발 완료와 성공적인 사업 수행을 위해 협업하고 있다.
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