이익성 교수 "뇌 기능적 연결성, 어지럼증 진단지표로 활용될 가능성 제시"
[보건타임즈] 국내외 대학병원의료진과 연구팀이 만성 어지럼증 환자의 '뇌 네트워크 이상(그림 만성 어지럼증 환자의 뇌 네트워크)'을 규명해냈다.
순천향대부천병원 신경과 이익성 교수(사진), 분당서울대병원 어지럼증센터 김지수 교수, 영상의학과 김재형 교수, 카이스트 바이오-뇌공학과 정용 교수, 미국 메이요 클리닉의 Jeffrey Stabb 공동 연구팀은 만성 주관적 어지럼증 환자의 뇌 영상 분석을 통해 뇌 네트워크 이상을 규명, 뇌 기능적 연결성이 어지럼증의 진단지표로 활용될 가능성을 제시했다고 밝혔다.
어지럼증은 성인 10명 가운데 3명이 겪는 흔한 증상이다.
이 질환은 주로 귀나 뇌의 평형기능에 이상이 있을 때 발생한다.
하지만 평형기능에 이상이 없지만 환자가 지속적으로 어지러움을 느끼는 때를 만성 주관적 어지럼증이라고 한다.
만성 주관적 어지럼증을 겪는 환자는 일상생활에서 지속적으로 어지럼을 느낀다.
이를 방치하다간 우울, 불안 증세와 공황장애까지 생길 수 있다.
실제로 많은 환자가 여러 병원을 찾아다니다가 늦게 진단받아 치료시기를 놓치기도 한다.
그동안 만성 주관적 어지럼증이 발생하는 기전으로는 처음 어지럼을 느낀 이후에 뇌에서 보상기능이 부적절하게 작용하는 것이 제시돼왔지만 이를 뒷받침하는 객관적인 연구결과가 부족했다.
이에 공동 연구팀이 만성 어지럼증 환자들에서 뇌 기능적 연결성을 분석한 결과, 정상인보다 평형감각과 공간지각에 관련된 뇌 영역의 기능적 연결성이 감소한데다 시각과 감정을 처리하는 뇌 영역의 기능적 연결성은 오히려 증가해 있었다는 사실을 찾아냈다(그림 참조).
이는 "어지럼증 환자가 느끼는 공간 지각력의 이상, 불안, 시각유발 어지럼을 잘 반영하는 결과"라는 게 순천향대 부천병원 신경과 이익성 교수의 설명이다.
또 공동연구팀은 뇌 영상 지표를 활용, 인공지능 기계학습 기법을 적용했을 때 만성 주관적 어지럼증 환자와 정상인을 구분할 수 있었다고 밝혔다.
이익성 교수는 "이 연구를 통해 어지럼증의 발병기전을 이해하는 동시에 뇌 기능적 연결성이 어지럼증의 진단지표로 활용될 가능성을 제시했다는 점에서 의미가 있다"고 말했다.
이 연구엔 분당서울대병원 이진옥 연구원과 순천향대 부천병원 이익성 교수가 공동 제1저자, 분당서울대병원 어지럼증센터 김지수 교수와 영상의학과 김재형 교수가 책임저자로 참여했다.
이 연구논문은 뇌 영상 분야의 권위 있는 학술지 '휴먼 브레인 매핑(Human Brain Mapping) 8월호'에 게재됐다.
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