센터, '정부 빅데이터 추진사업 협력‥제약 산업 지원 요청'
원희목 회장, "오픈 이노베이션 제약·바이오산업의 핵심"
[보건타임즈] 한국제약바이오업계가 올해 안에 협회 내 '인공지능(AI) 신약개발 지원센터'(가칭) 설립을 추진한다.
인공지능(AI)이 문재인정부의 핵심 국가전략 4차 산업혁명의 핵심키워드로 떠오른 데다 이를 활용하면 국내 제약업계가 추구하는 신약개발의 효율성을 높여 '투자비용 절감-기간 단축-블록버스터 약물 발굴'이란 혁신을 가져올 수 있다고 봐서다.
이를 위해선 국내제약사들이 공동으로 보건의료의 빅 데이터를 활용할 수 있는 인공지능 인프라가 필요하며 정부의 지원이 필요하다는 거다.
인공지능(AI) 신약개발 지원센터는 이를 전담한다는 것이다.
한국제약바이오협회는 24일 서울 서초구 한국제약협회 2층 오픈이노베이션 플라자에서 가진 기자간담회에서 이같이 밝혔다.
협회에 따르면 최근 정부가 추진하는 4차 산업혁명에 적극 참여하는 동시에 고부가가치 미래형 새로운 산업으로 선정된 제약, 바이오산업의 발전을 이끌 신약에 AI를 활용해 오랜 시간에 걸쳐 막대한 투자를 해야 하는 지금보다 좀 더 효율적으로 개발할 수 있는 여건을 만들도록 연내에 AI 신약개발 지원센터를 발족시키겠다는 것이다.
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| 배영우 위원 |
허경화 부회장 |
최주현 위원 |
원희목 회장 |
강수형 부회장 |
갈원일 부회장 |
간담회엔 한국제약바이오협회 원희목 회장을 바롯해 배영우 R&D정책위원회 4차산업 비상근 전문위원, 허경화 국제담당 비상근 부회장, 갈원일 부회장, 강수형 바이오담당 비상근 부회장, 최주현 바이오의약품위원회 비상근 전문위원이 참석했다.(사진 무순)
이날 원희목 협회장은 "결국 한국제약 산업의 성장에 가장 중요한 건 오픈이노베이션"이라며 "AI, 바이오 분야와 적극 협력해 4차 산업혁명을 이끌어 나갈 것"이라고 말했다.
배 전문위원은 "신약개발은 지금의 시스템으론 초기에 오랜 기간 동안 막대한 자금을 투자하더라도 5천~1만개의 후보물질 중 단 한 개를 찾을 수 있다고 단정할 수 없는 불확실한 분야"라면서 "AI를 활용하면 이보다 시간과 비용을 줄일 수 있는 동시에 성공률을 크게 높일 수 있다"며 제약계로선 이를 지원할 수 있는 인공지능(AI) 신약개발 지원센터의 발족은 서둘러야 할 입장에 놓여 있다고 강조했다.
신약연구개발 비용은 지난 2015년 1,498억 달러에서 매년 2.8% 늘어나 2022년이면 1820억 달러에 이를 전망이다.
신약 1건당 들어간 연구개발 비용은 평균 24억 달러, 한화로 따져 약 2조7천억 원에 달한다.
약 5천개 이상의 신약 후보물질 중 겨우 5개만 임상에 진입하며 이 가운데 단 1개만 최종 신약허가를 받을 수 있다.
그러나 "AI를 통해 방대한 보건의료 빅 데이터를 취합, 분석하면 모든 임상과정을 거쳐 약효여부를 검증, 입증해야 하는 지금의 신약개발 과정과 기간을 크게 단축할 수 있다"는 게 협회의 설명이다.
여기에 임상을 최적화할 수 있을뿐더러 부작용, 약물의 작용 원리 등을 예측할 수 있으며 지금보다 신약개발 기간을 10분의 1에서 4분의 1 정도로 줄일 수 있다.
또 고액의 약품과 효과가 같은 저렴한 물질을 찾거나 개발 과정에서 실패한 물질에서 새 유효성을 찾을 수 있다.
배 전문위원은 "존슨앤드존스, 화이자, 머크와 같은 다국적사는 이미 AI를 활용한 신약개발에 들어가 전체 신약개발에서 35%의 비중을 차지하는 초기 후보물질 탐색 단계의 성공 가능성을 크게 높일 것"이라면서 "AI 활용을 위해선 국내 제약 산업 실정에 맞는 인프라 구축과 인력 양성이 필요하며 정부는 국내제약사에 보건의료 빅데이터를 개방해야하는 것은 물론 인공지능 신약개발 지원에 나서야 한다"고 덧붙였다.
미국 얀센의 경우 작년 11월 영국 AI기업 베네볼런트와 계약, 신약 후보물질을 평가와 함께 올해부터 임상에 본격적으로 AI를 활용하기로 했다.
베네볼런트는 AI를 통해 생물학적 개체와 기존 문헌 간 수억 개의 연관성을 분석해왔으며 현재 약물 초기단계부터 2상에 이르는 데이터 자산을 보유하고 있다.
독일 머크는 캘리포니아 스타트업 아톰와이즈의 AI 플랫폼 '아톰넷'을 활용해 신약 후보물질을 찾고 있다.
아톰넷은 3차원 구조 기반의 약물 설계를 가능하게 하는 AI 플랫폼이다.
아톰넷은 많은 표적과 데이터를 학습시켜 패턴을 규명해낸다.
일본 산텐은 미국 스타트업 투사(twoXAR)의 AI 신약탐색 플랫폼 '듀마'를 통해 녹내장 신약을 개발 중에 있다.
듀마는 산텐에 약물과 질병 간의 예상하지 못한 연관성을 찾는 클라우드 서비스를 제공하고 있다.
화이자는 미국 IBM의 '왓슨 포 드러그 디스커버리'를 이용해 면역항암제 신약 개발에 착수한 상태다.
이스라엘 테바는 AI를 활용, 자사 의약품을 복용한 2억명의 데이터를 수집, 추가 적응증을 확인하는 연구를 하고 있다.
이에 따라 새로 설립될 AI 신약개발 지원센터는 정부의 빅데이터 추진사업에 긴밀히 협력하면서 제약 산업에 필요한 지원을 요청하는 등의 업무를 맡게 된다.
협회는 연내 센터 설립에 들어갈 예정이다.
협회는 첫 단계로 제약업계와는 AI와 빅데이터를 도입하기 위한 태스크포스(TF)를 꾸리기로 했다.
이밖에 협회는 국내산 의약품의 해외 시장 진출을 장려하는 것과 바이오 벤처 투자 활성화, 정부의 사업화 정책자금 유치하는 등을 병행할 방침이다.
기사최종편집일: 2024-04-23 18:10:13
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